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仓储堆场车队三维视图

仓储 · 堆场 · 车队 ​

这三个域共同点是现场作业:数据不是办公室录进去的,是月台、闸口、驾驶室产生的。所以设计上偏重"少录入、能核验、可追溯"。

仓储(WMS) ​

  • 入库与预约:到货预约、预计到场时间、收货与验收
  • 库存与库位:多货主、库区库位、批次与序列、库位状态
  • 计量与磅差:过磅计量记录、磅差归因、件重体一致性
  • 盘点:盘点计划、盘料申请、差异单、对账差异登记
  • 出库与波次:拣货路径、波次生成、配载 blending、月台调度
  • 三维视图:仓库三维布局,库位占用一眼可见(Three.js)
  • 设备:叉车等设备台账与维修建议

AI 侧:query_inventory · query_measure_records · wms_measure_root_cause · wms_count_variance_attribution · wms_replenishment_advice · wms_slotting_opportunities · wms_dock_scheduling · wms_shift_brief · plan_waves · plan_pick_path · recommend_locations。

写操作全部走提案:wms_propose_count_plan · wms_propose_expected_time · wms_propose_location_status · wms_propose_recon_diff,且提案前先预演影响 diff。

堆场(YARD) ​

  • 箱与堆存:箱信息、箱轨迹、堆位占用、堆存违规、空箱库龄
  • 作业:进场排队、闸口吊箱、移箱、预翻箱计划、翻箱风险
  • 残损与交接:箱损验残、EIR 补录、责任链与证据
  • 闸口:预约、预清关、计量、质量检查
  • 冷链与异常:冷藏箱异常看板
  • 三维视图:堆场三维箱位图,配"该放哪"的建议

AI 侧:yard_where_to_put · yard_query_slots · yard_stacking_issues · yard_slot_integrity · yard_container_trace · yard_overstay_radar · yard_empty_box_aging · yard_cutoff_risk · yard_gate_lift · yard_equipment_productivity · yard_shift_brief。

红线:放行与完成闸口、预约核验与取消、实际移箱、堆场/箱区/场桥主数据、订单关账——一律人工。

车队(TRUCKING) ​

  • 任务与派车:运输任务、派车建议、司机接单、节点上报
  • 运力:车辆与司机台账、运力缺口、车队状态
  • 合规:证照到期盯守、DVIR 检查、司机安全画像、危险品随车资料
  • 成本与争议:单车成本、等待费证据链、成本争议扫描
  • 回单:回单拍照 OCR 与核验、四单交叉核对
  • 维修:故障解释、维修工单

AI 侧:trucking_dispatch_suggest · trucking_capacity_gap · trucking_morning_brief · trucking_pod_ocr · trucking_pod_verify · trucking_four_doc_crosscheck · trucking_dg_doc_check · trucking_waiting_evidence · trucking_cost_dispute_scan · trucking_driver_safety_profile · trucking_truck_cost · trucking_kpi_overview。

司机侧有独立入口(trucking_driver_assistant),现场用一句话上报节点、拍照传回单,不必回到办公室补录。

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